生成AIをビジネスで活用する話題の中で、最近よく登場する「RAG（検索拡張生成）」という言葉。専門用語に聞こえますが、考え方自体はシンプルです。
RAGとは何か
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、生成AIが回答を作る際に、あらかじめ用意した社内文書やデータベースから関連情報を検索し、その情報をもとに回答を生成する仕組みです。
なぜ必要とされるのか
生成AIは学習データにない社内固有の情報（社内規定やマニュアルなど）については正確に答えられません。RAGを使うことで、自社の情報に基づいた、より正確で実用的な回答を得られるようになります。
どんな場面で使われるか
社内向けのFAQチャットボットや、マニュアル検索の効率化などで活用されています。「あの資料、どこにあったっけ」を減らす手段として注目されています。
まとめ
RAGは生成AIを実務で使えるレベルに引き上げるための重要な技術です。自社データを活用したAI導入のご相談も承ります。
まずは無料相談から
社内データを活用したAI活用のご相談も承ります。