AIを業務に組み込むときの費用は、普通のシステム開発と少し違います。作るときの費用に加えて、使うたびに費用がかかるからです。この部分を見落とすと、使い始めてから思わぬ請求に驚くことになります。
作るときにかかる費用
仕組みを作る費用
AIを呼び出す部分、結果を確かめる部分、既存のシステムとつなぐ部分を作る費用です。AIを呼び出すこと自体は簡単でも、結果を確かめる部分や、うまくいかなかったときの扱いを作るのに手間がかかります。
精度を確かめる費用
実際の文書で試し、どれくらい正しく動くかを確かめる費用です。AIは試してみないと結果が分からない部分が大きいため、この工程は省けません。見本を用意し、結果を比べ、決まりを直す。これを何度かくり返します。
使うたびにかかる費用
AIの利用料
AIのサービスは、送った文章と返ってきた文章の量に応じて料金がかかるものが一般的です。読ませる文書が長いほど、件数が多いほど、費用が増えます。
1回あたりの金額は小さくても、件数が多ければまとまった金額になります。たとえばメール1通を読み取るのに数円かかるとすると、月に1,000通なら数千円、1万通なら数万円です。
モデルによる違い
同じサービスの中でも、性能の高いモデルほど料金も高くなります。すべての処理に一番高いモデルを使う必要はありません。
当社でも、案件のメールを読み取る処理と、スキルシートを読み取る処理で、別のモデルを使っています。それぞれの処理で精度を比べ、十分な精度が出る中で費用の安いほうを選んでいます。
動かす場所の費用
AIの仕組みを動かすサーバーやクラウドの費用です。普通のシステムと同じように、毎月かかります。
| いつ | 費用 |
|---|---|
| 作るとき | 仕組みを作る費用、精度を確かめる費用 |
| 使うたび | AIの利用料（文章の量と件数に応じて）、モデルによる違い |
| 毎月 | 仕組みを動かすサーバーやクラウドの費用 |
費用を抑える工夫
- AIに渡す前に、対象外のものを除く
- 同じ内容をくり返し読ませない
- 文書の必要な部分だけを渡す
- 処理ごとに、十分な精度が出る中で安いモデルを選ぶ
- 失敗したときのやり直しの回数に上限を設ける
最後の点は特に大切です。うまくいかない処理を自動で何度もやり直す仕組みにしていると、失敗が続いたときに費用が膨らみます。当社でも、同じ文書のやり直しが止まらずに利用料が増えたことがあり、やり直しの回数と条件を見直しました。
見積もりの段階で確かめること
- 1件あたりの利用料の見込みと、月の件数の見込み
- 件数が増えたとき、費用はどう増えるか
- 利用料が一定の額を超えたとき、気づける仕組みがあるか
- AIのサービスが値上げしたり、モデルが終了したりしたときの対応
AIのサービスは、料金やモデルの入れ替わりが速い分野です。作った後の費用まで含めて、見通しを立てておくことをおすすめします。
効果と比べる
費用の見込みが出たら、効果と比べます。AIに任せる作業に、今どれくらいの時間がかかっているか。月に何十時間もの転記作業がなくなるなら、毎月の利用料が数万円でも、十分に元が取れることがあります。
逆に、件数が少ない作業なら、AIの仕組みを作る費用のほうが大きくなることもあります。何でもAIにするのではなく、効果の大きい作業から選ぶのが大切です。